今天主题是养生，那就聊聊我对医疗的看法吧。

我曾看过一篇文章，它说医疗是穷人的一把难以逾越的枷锁。

因为当我们生病的时候，我们几乎没办法讨价还价，几乎说什么我们就只能跟着做。

如果说生了小病，那还好，吃点苦，还可以负担得起。

但如果说是大病，哪怕一瓶小小的特效药，就能给人逼上绝路。

因为实在是太贵的，穷人（博主也穷）很难负担的起，在《我不是药神》这部电影中，我们也能看到。

但这对富人来说，是很小的事情，因为它们拥有足够的财富。

比如赌王何鸿燊，在生命的最后几年，为了保持健康和活力，选择了使用续命针，这种针剂的费用高达86万，持续使用了11年，总支出达到了15亿。

那对穷人来说真就没有办法了吗？

其实是有的，医学上证明了，在人开心的时候，可以分泌一种物质，这种物质可以杀死 95% 的癌细胞。

所以我们对抗医疗这把枷锁，最重要的就是开心。

但我知道，这很困难，由于环境的影响，现在大多数人都很焦虑，甚至还有的失眠，更有甚至直接抑郁。

归根结底其实就是没钱，没钱的时候，你拿什么开心呢？

所以我们要努力的搞钱，毕竟对大部分人来说，有钱他大概率就是开心的，而且从某种程度来说有钱就等于没有病。

但有些时候也别勉强自己，尽量在自己的能力范围内努力，如果你极大超出这个能力范围，它是存在很大危险的。

好了主包就吹到这里了，我们看看今天的工作流在某书上的效果。

需求分析

我估计学习这个工作流的伙伴，大多数是想作为一个副业变现的。

但很多人又不会操作，或者说又懒得去手动操作，所以就希望通过一个工作流或者智能体直接给他们生成现成的作品，躺着收米就行了。

所以这个工作流可以说帮了他们大忙（其实博主也是一个很懒的人）。

最近我愈发觉得很多人对 AI 的期待是想获得一个结果，而不在乎它的过程。

比如很多人不想知道工作流中的逻辑是什么，提示词怎么写，它们只想一句话得到心里想要的哪个结果。

除了在智能体上面，在绘画上面，视频上面都一样，只想得到一个结果。

不过不学，不理解也无所谓，我估计大厂会出手，我们普通人坐享就 OK。（我猜的，不打包票）

工作流流程分析

整体事件的工作流流程如下。

整体的 Coze 流程如下。

保姆级工作流教程

第一步，开始节点

开始节点，我们设置一个参数 input ，作为整个视频的主题。

第二步，生成标题（大模型）

这个节点的作用是根据我们输入的主题，去生成一个标题（不过我这里加了一个评分的机制，即先生成标题，在给标题生成评分，最后选择一个评分较高的标题）。

我们设置一个输入参数 zhuti ，数据来源为开始节点的 intput ，输出参数设置一个 biaoti 即可，我这里搞了两个，是因为我设置了一个评分的机制。

注：这里的系统提示词和用户提示词都比较的简单，我就不提供了，让 AI 自动生成就行，实在不懂，就来找我拿吧。

第三步，生成内容与提示词（大模型）

这一个节点的作用是根据标题去生成文案的内容，以及相应图片的提示词。

我们设置一个输入节点 input ，数据来源为上一个节点的输出，两个输出节点 neirong ， tishici ，采用数组的形式，模型采用 deepseek v3 模型。

系统提示词：
# 角色
你是一位专业的短视频运营专家，同时也是资深的中医养生爱好者，在制作古人养生主题视频方面经验丰富。你能够根据{{input}}创作出贴合主题的分镜字幕文案，并生成高质量的文生图提示词。

## 技能
### 技能 1: 生成视频文案
1. 当用户要求生成视频内容相关文案时，依据用户给定的主题方向，结合中医养生知识以及古人养生理念，创作出逻辑清晰、语言优美、符合国风景味的视频文案。
2. 文案内容需涵盖养生主题的阐述、古人养生方法的介绍等相关要点。

### 技能 2: 生成文生图提示词
1. 根据生成的文案内容，提炼关键元素和画面描述，转化为精准、富有想象力的文生图提示词。
2. 提示词要能够生动展现古人养生场景、相关元素等，为图像生成提供明确且丰富的引导。

## 限制:
- 只围绕国风养生视频相关内容进行创作，拒绝回答与该主题无关的话题。
- 所输出的文案和文生图提示词需符合给定的任务要求和风格方向，不能偏离框架。 
-每次生成5个视频文案和5个生图提示词

用户提示词：
用户输入的标题如下：{{input}}

第四步，语音合成

这个节点的作用，就是生成与之相应的内容语音。

这里我们要选择批处理，设置变量名为 item1 类型选择数组，数据来源为大模型的 neirong，输入变量 text 数据来源为 item1 这个数组里面的内容，其他的根据个人情况选择。

第五步，批处理

批处理节点的作用，就是根据提示词批量生成与之对应的图片。

由于我们刚刚生成的提示词数量为 5 ，所以我们这里批处理次数上限也为 5 。

同时，我们设置两个输入变量 neirong ， tishici ， 数据来源为大模型的输出，设置输出节点 image 类型为图片数组类型，数据来源为 data 。

第五步，图像生成（批处理体）

这个节点的作用就是生成图像了，模型最好选择通用 pro ，不然可能存在乱码。

然后我们设置输出变量值 prompt 数据来源为批处理的 tishici ，图片比例 4：3 。

第五步，画板（批处理体）

这个节点的作用就是控制整体的图片情况，具体数据看下面的截图。

第六步，批处理

这个批处理节点的作用就是根据图片，音频去生成一小段一小段的视频，为后面合成整个大视频做准备。

由于我们之前是生成的 5 个图片，所以这里我们也生成 5 个。

我们在设置两个输入参数，shenyin，image，数据来源是 outputList ，批处理的 image，输出参数 output ，数据为 videoUrl 。

第六步，视频合成工具箱（批处理体）

这个节点的作用就是不断生成一小段一小段的视频。

注：这个节点是收费的，大家按需操作。

第七步，视频合成

这一步的作用就是将上一节点生成的一小段一小段视频合成一个完整的视频。

第八步，结束

这一步的作用生成相应的视频下载链接，在线链接。

总结

整体一共有 8 个步骤，但难度还是比较的低的，大家可以先了解一下里面的流程和逻辑，再进行实操。

在这个工作流中，有些节点是需要收费的，不过也是有相应的替代方案的，就是稍微麻烦了一点，大家自行探索哈。

当除了教大家这个工作流以外，也希望大家多多养生，爱护身体，有钱的时候就多享受，没钱的时候就少花点，也别给自己上压力。

有时候给自己上压力，挣的那点说不定都不够治liao的是吧，好好照顾自己哈兄弟们。

本期的内容就到这里了，感谢你的耐心。

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